9月4日，亚布力夏季年会在成都正式启幕。在技术加速变革的当下，“长期主义”与“坚持初心 ”成为本届论坛的重要议题 。与此同时 ，随着人工智能大模型技术的迭代 ，具身智能作为连接数字世界与物理世界的关键桥梁，正逐步成为产业关注的焦点 。
作为一家具身智能领域的初创企业 ，无界动力（北京）技术研发有限公司（下称“无界动力 ”）于2025年3月由前地平线副总裁张玉峰在北京创立。公开资料显示，无界动力聚焦于构建机器人的“通用大脑”与“操作智能 ” ，致力于突破手、眼 、脑协同的瓶颈 。
在本次论坛期间 ，无界动力创始人张玉峰接受了《每天 经济新闻》记者（下称“每经记者 ”）的采访 。在对话中，张玉峰对当前具身智能市场的估值逻辑进行了剖析 ，并拆解了具身大脑从商业 、工业场景迈向千家万户的现实路径。他指出 ，一级市场在经历了从情绪驱动到趋于理性，行业资源将向能创造实际价值的头部企业集中 ，而二级市场则更加考验企业的商业变现与造血能力 。张玉峰还指出 ，在落地路径上，机器人走向家庭需遵循“商业修泛化、工业修技能”的逻辑，预计两三年内可凭借部分高频刚需技能尝试入户 ，而要具备成年人级别的综合劳作能力 ，仍需五年左右的持续打磨 。
下半场看落地，踏实做事的企业更有优势
每经记者注意到 ，过去一两年 ，在一级市场资金的追捧下，具身智能赛道热度攀升 ，估值水平水涨船高。以美国头部企业Figure AI为例 ，其估值近来 已高达390亿美元，显现出资本对该领域的期待 。然而 ，随着头部企业融资额攀升 ，行业内也逐渐出现关于高估值与商业化落地之间差距的探讨 。
针对这一现象，张玉峰向记者指出 ，过去两年的市场确实带有一定的情绪驱动色彩。随着时间推移 ，未来一两年资本市场大概率将回归理性 。在他看来，理性的投资逻辑对于踏实做事的企业而言不一定是坏事，因为行业最终需要优胜劣汰 ，资源理应向能够创造实际价值的优秀企业集中 。虽然行业发展仍处于早期阶段 ，但技术转化正处于蓄力期。
在构建商业护城河方面，张玉峰认为 ，中国在硬件供应链上具备显著优势 ，因此单纯的硬件制造很难形成真正的壁垒。具身智能未来的核心竞争势必围绕“智能化 ”，即大模型与机器大脑的突破展开 。然而 ，训练大脑是一项极其消耗资金的工程 ，头部智能企业在模型训练上的算力投入，甚至远超此前自动驾驶企业的开销规模 。这就要求企业不仅要依靠持续的融资输血 ，更要在每一个技术阶段将红利转化为切实的产品与商业价值。
为了实现商业造血并支撑高昂的研发支出 ，无界动力将目光投向了海外市场 。张玉峰坦言，国内劳动力相对充裕且成本控制严格 ，这给具身智能的大规模商用带来了一定的成本挑战 。相比之下 ，部分海外市场面临着更为显著的劳动力短缺和人员管理挑战，当地客户对机器人投资回报率（ROI）的测算更具包容性，这也使得出海赋能符合中国硬科技出海的趋势 ，为企业打开了更广阔的商业验证与营收空间。
二级市场端 ，对于具身智能企业的考验则面临更多维度的审视 。张玉峰表示，对于企业而言 ，上市前后 ，外部压力是不同的 。具身智能企业在走向二级市场的过程中，必须建立起强大的自我造血机制 ，满足真实客户需求 、为客户创造更多价值 ，以更好的应对从技术叙事向商业变现的转型。
商业修泛化 、工业修技能，机器人有望2到3年内尝试入户
如果说2025年是人形机器人运动与行走的量产元年 ，那么2026年则被视为“操作智能 ”与劳动机器人的量产元年 。在张玉峰看来 ，具身智能的核心在于让机器人理解物理世界的运行逻辑，从而能够像人类一样去执行重复或危险的劳动任务 。为了实现这一点 ，无界动力采用了基于隐空间世界模型的技术路线 ，试图让机器大脑真正懂得空间与时间的因果关系。
在商业化落地的具体策略上，张玉峰将其概括为“商业修泛化，工业修技能” 。在工业场景中 ，机器人面对的是产能驱动极强、要求严苛节拍与精度的KPI考核 ，这为训练机器人的操作技能提供了确定性较高的环境 。而在商业餐饮等场景中，光线从早到晚的变化 、人群的随机流动以及物品摆放的不确定性 ，则要求机器人的大脑不断提升对环境 、物体和背景的泛化处理能力。
在具体的商业场景落地测试中 ，人机共存的安全性被置于关键位置。当机器人与顾客在同一物理空间内穿梭交织时，如何确保机械臂在转身和端送过程中不对人体造成伤害 ，是具身智能走向开放商业场景必须跨越的门槛 。这要求相关企业在真实场景中必须持续提升人机共生的安全指标 ，并遵循包含CE全指令认证在内的行业安全标准 。
然而，无论是进军工业还是商业 ，这都只是具身智能的过渡阶段 ，其最终目标依然是家庭场景。由于每个家庭的房屋构型、装潢风格各异，且需要处理的任务可能多达数十甚至上百种 ，家庭场景对机器人的综合能力提出了多维度的考验 。
关于机器人究竟何时能够真正走进千家万户 ，张玉峰预判，要让机器人完全具备一个成年人的劳动与思考能力，扮演好“保姆 、保镖 、保洁 ”的三保角色 ，可能还需要五年的时间 ，但这并不意味着具身智能在五年内无法进入家庭 。
在未来2到3年内，人形或半人形机器人有望率先尝试入户。破局的关键在于发掘3到5个高频且刚需的“杀手级 ”技能 ，例如精准操作洗衣机处理脏污衣物 ，或是将餐具分类放入洗碗机 。在具备良好的兜底方案和人机交互模式的前提下，让机器人在真实的部署中完成闭环迭代 ，才是具身智能逐步扎根家庭的关键 。
（文章来源：每天 经济新闻）
