量子科技是未来产业的重要赛道 。在技术端，多条路线并行竞速 ，全球竞争格局重塑；在应用端，量子科技在生物医药 、金融分析、材料科学等领域进入试点验证阶段
，量子计算与人工智能的深度融合正成为2026年最热的关键词之一。

　　“量子时代，真的要来了吗？”近日 ，由海富通基金
、上海证券报共同主办的“海谈科技
”第24期举办
。上海交通大学特聘教授、计算机学院副院长郁昱
，中器无量首席运营官韩琢，浙商证券计算机团队首席分析师童非三位业内专家 ，聚焦量子科技的技术突破 、产业落地
、投资机遇与潜在风险展开深度研讨。

技术竞速：

科学思维转向工程思维

　　量子投研机构光子盒研究院发布的《2026全球量子科技产业发展展望》显示
，全球量子产业正迎来从百亿级向万亿级规模跨越的关键拐点，预计到2035年 ，全球量子产业规模有望突破7600亿美元 。在这场竞速中
，中国量子科技正处于从实验室走向工程化的转折窗口
。

　　对此，郁昱认为：“行业风口仍需等待。 ”近年来 ，我国量子科技在基础研究领域取得多项重点突破
，工程能力持续爬坡 。分方向上看，在量子通信领域 ，我国已建成全球规模最大的量子城域网，处于世界 领先地位；在量子计算领域
，“九章
”“祖冲之”等系列原型机在实验中不断验证其计算优越性
。

　　“但整体仍处于‘跟跑’阶段，与领先方尚存一至两年代差。 ”郁昱对记者说 ，在技术路线选取 上
，量子计算在超导、离子阱 、光量子
、中性原子等多条路线上尚未收敛，“近来  ，各路线均有其独特优势
，国家与科研机构不宜单一‘押注’，在预计五年左右的时间内 ，技术或将收敛至两至三条路线集中突破 。
”

　　作为产业方代表
，中器无量选取 了最为“年轻”的中性原子赛道
。韩琢用“多快好省 ”四个维度对此加以评价——“多
”指量子比特规模，“快”指量子门操作速度 ，“好 ”指量子比特质量
，“省
”则是指从物理比特到逻辑比特的开销。在他看来，中性原子近年来在以上四个维度的提升速度较快 ，而业内逐步形成共识：真正拉开行业差距的比拼，正从“比特数”转向工程化能力的较量 。

　　“中器无量的工程化路径分为标准化、集成化 、模块化
、芯片化四个步骤
，目标正是让量子计算机从洁净间内的实验装置，真正转变为能够被放入算力中心的计算设备 ，使其更加接近于可用和可商业化
。 ”韩琢说。

　　这一判断与行业趋势相吻合——在近期举办的2026年CCF量子计算大会上
，讨论焦点已从“比特数和保真度”转向量子计算“如何交付
”“如何创造真实价值” 。郁昱表示：“工程化需要有人买单、成本可控，并最终实现盈利 ，其间仍有很长的路要走。当前阶段的计算范式仍以经典计算为主
，量子计算是对经典计算的有力补充，在密码分析 、新药研发等具备量子优势的特定场景中 ，量子算法能够实现显著加速
。 ”

　　韩琢将这一跨越概括为“从科学思维到工程思维的转变
”
，工程化更追求稳定性
、易用性与小型性，随着产业分层 ，上游部件的标准将逐步清晰。

范式之变：

“量子AI”双向赋能

　　今年4月
，英伟达发布全球首个开源量子人工智能模型“Ising ”，面向量子计算处理器校准与量子纠错两大工程难题 ，“量子+AI
”成为2026年上半年市场的高频词 。

　　郁昱认为，近半年来
，AI向量子领域的渗透已产生可感知的成果
。“有团队借助大模型做密码分析，花费约10万美元Token成本 ，攻破后量子密码（PQC）算法中的一项候选方案并使其退出标准化竞争
，而这类漏洞挖掘以往依靠人力甚至需要数十年。”他说 。

　　相应地，人工智能所涉及的隐私保护与数据安全等问题同时适用量子密码加以保护
。还有观点认为 ，未来算力体系将迎来结构性升级
，有望形成CPU通用调度、GPU智能并行 、QPU量子加速的异构协同格局，实现经典算力与量子算力的深度融合。

　　韩琢将这一进程拆解为“三步走 ”路径：一是AI for Quantum ，用AI加速量子软硬件开发；二是Quantum inspired AI
，量子算法启发式改良经典AI；三是Quantum for AI，最终走向量子与AI的异构融合算力架构 。“这不是渐进升级 ，而更接近于一种范式演变
。
”韩琢说
，“不过，量子AI的基础前提是实现真实可用的大规模容错量子计算机。”

　　童非则从资本视角加以补充：“人工智能在资本市场的成功 ，为未来产业赛道‘打了样’——资本看到了硬科技企业的成长性，市场愿意以等待ChatGPT时刻的耐心等待量子科技产业 。 ”

　　在众多量子叙事中
，如果说“量子AI
”打开的是想象空间，后量子密码迁移则被看作是确定性较高的产业机会
。美国国家标准与技术研究院（NIST）于2024年8月发布后量子密码标准。另据公开信息显示 ，今年6月
，美国要求在2030年前后将关键政府计算系统全面迁移至后量子密码体系 。郁昱认为，“攻防同步推进”的政策信号已十分明确。

　　韩琢将这一机会比喻为“矛与盾 ”的必然扩张 ，“量子计算机是矛
，后量子密码是盾，整个迁移意味着万亿级的市场机会 ，或催生出新的商业形态
。”童非认为
，确定性产业需求是支撑企业资本市场估值的核心逻辑，相较于量子技术路线长期博弈的不确定性 ，后量子密码迁移拥有清晰的政策锚点与落地时间表
，是量子时代由“Q-Day
”倒逼而出的高确定性赛道。

资本入局：

10亿元营收与700亿元市值

　　从资本视角看，CVSource投中数据显示 ，2026年一季度，国内量子赛道公开融资总额32.04亿元
，超过2025年全年 。今年6月，上交所发布《上海证券交易所科创板企业发行上市申报及推荐暂行规定（征求意见稿）》 ，在新一代信息技术领域新增“量子”二级行业；今年8月
，国仪量子成功登陆科创板，首日开盘价上涨418.38%
。

　　融资规模的爆发式增长 ，究竟意味着资本市场对量子科技产业化的信心发生了积极转变
，还是只是短期资本的追逐？

　　童非表示，从结果来看 ，资本市场对量子科技的信心持续攀升
，其核心源于两大支撑：一是国家层面持续加码的政策扶持，二是产业端技术迭代、场景落地的实质性突破。当前资本逻辑已发生转变 ，从早期盲目炒作概念
、跟风押注赛道
，逐步转向“算经济账 ”的理性投资阶段 。

　　童非认为，从可量化的维度来看 ，企业工程化交付能力意味着产能规模、产品良率 、客户定制化服务能力
、纠错后逻辑比特数量等核心指标有迹可循，同时
，核心设备、零部件等产业链上下游自主可控水平，是硬科技赛道评判企业估值上限的关键因素
。

　　基于产业发展规律 ，童非用具体数字划定行业成熟度的核心门槛：“当企业剔除集成业务后能够实现10亿元目标营收
，可视为行业已进入‘从1到10’的规模化成长阶段；当龙头企业能够站稳100亿美元市值（约700亿元人民币），意味着这项产业真正实现稳健立足。
”

　　从长远看 ，量子科技产业发展仍面临挑战 。业内专家认为
，量子纠错尚未实现实质性突破，仍是制约规模化容错量子计算落地的核心瓶颈；行业高端人才密度不足 ，专业人才培养节奏滞后于产业发展速度；量子算法创新进展缓慢
，多数应用仍局限于传统基础实验案例；同时，产业普遍欠缺具备持续盈利能力的商业化订单 ，完整商业闭环尚未形成
。整体来看
，量子科技仍处于技术迭代与产业蓄力的关键阶段，长期成长价值与发展空间需跨越多重考验。

（文章来源：上海证券报）