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Anthropic已在旧金山湾区建立一处生物“湿实验室 ” ，将人工智能在生命科学领域的应用从文献 、数据和计算分析延伸至实体实验。公司计划让Claude协助指导实验机器人，在药物研发及罕见病研究中形成设计实验 、执行操作和分析结果的闭环 。
从计算研究延伸至实体实验
湿实验室主要用于处理生物样本、化学试剂和细胞等实体材料 。Anthropic建立相关设施后 ，可以把Claude提出的研究假设、候选靶点或实验方案交由实验设备执行 ，再根据实际结果调整后续步骤。
Anthropic此前推出Claude Science，为研究人员提供涵盖基因组学 、单细胞分析 、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学的研究工具 。该平台能够检索专业数据库 、分析蛋白质结构 、运行计算流程 ，并保留代码、数据来源和修改记录 。
实体实验室补上了验证环节。计算模型筛选出的候选分子或生物学假设 ，仍需要通过真实样本和实验数据检验 。Anthropic尚未披露该实验室的面积 、人员数量 、设备投入及具体研究项目 。
Claude可调度机械臂和液体处理设备
Anthropic于8月开放“模型硬件标准”研究预览，尝试为人工智能操作物理设备建立统一接口。该标准可连接显微镜、液体处理器 、机械臂和微孔板检测仪等设备 ，使Claude能够识别仪器状态 、安排操作顺序、监测实验结果并调整参数。
在已经公布的概念验证中 ，Claude通过统一接口协调液体处理器 、机械臂和检测设备，完成蛋白质浓度检测流程 。实验过程中出现吸头拾取失败和液体检测错误时 ，系统能够处理部分异常 ，并根据检测结果重新调整操作参数 。
现阶段的模型仍不完全具备处理物理 、化学和生物约束所需的直觉。例如，样本起泡可能影响移液精度和光学读数，人工智能有时会把物理问题误判为软件故障 。因此 ，Claude在实验室中的定位仍以协助科研人员和调度设备为主 ，关键实验设计、结果判断及安全控制需要专家监督 。
生命科学业务同步扩大
Anthropic已推出生命科学验证计划，允许经过审核的研究机构使用能力更强、对专业生物学任务限制更少的模型 ，适用范围包括药物发现 、基础研究 、临床开发和药品生产。
申请机构需要接受研究资质、安全标准和伦理监督审查 。风险较高的项目还需单独申请权限 ，并接受更严格的使用监测 。这套机制旨在扩大Claude在药物研发中的可用范围，同时控制人工智能处理敏感生物学任务可能产生的风险。
实体实验室 、Claude Science和实验设备控制标准共同构成Anthropic的生命科学技术体系 。公司目前未公布由自身推进的具体候选药物 、研发时间表或相关业务收入 ，实验室能否形成可商业化的药物研发成果仍需观察 。
