在消费市场缓慢修复的今年
，京东交出了一份值得拆解的财报
。

　　2026年第二季度 ，京东集团收入3464亿元
，零售业务依旧保持稳健，京东零售收入2954亿元 ，为集团贡献了85%的收入
，其中，带电商品收入占当期的六成 ，品类市场优势牢固。

　　此外，财报里还有几组数据非常突出：截至二季度 ，京东年度活跃用户数、季度活跃用户数以及PLUS会员数均实现同比双位数增长；服务收入达到793亿元
，占总收入比例提升至22.9%，其中居家场景服务收入同比大增69.6% 。

　　服务收入成为本季度财报中的新亮点，这是一个值得追问的问题：在消费整体承压的阶段
，服务需求为什么反而能为京东带来新的增长？

　　答案在消费供需两端正在发生的变化中：需求侧，服务承接更多具体而持续的消费需求；供给侧 ，AI进入商品 、供应链和服务场景
，创造新的价值和效率
。

　　消费进入新周期之后，平台不再只依赖寻找更多商品和流量 ，而是打开新的供给和需求
，京东近年在物理AI到服务产品上的布局逐步展开，AI和服务引领新增长的趋势开始显现。

　　重构消费：用服务打开需求

　　细看京东二季度的服务收入的来源场景：618期间 ，京东家政日常保洁成交额同比增长超过200%
，家电清洗成交额同比增长超过300%；京东健康的到家快检及护士上门服务覆盖范围与检测品类持续扩大 。

　　家政保洁
、家电清洗、送装维修到医疗健康 、养老照护，这些以往不属于传统电商商品的服务 ，涌现出新的消费需求
。

　　随着消费者决策越来越理性
，单纯增加商品数量已经越来越难带来持续增量，消费开始从“买一件东西”转向“解决一个具体问题 ” ，例如买空调之后还需要安装和维修；买车之后会产生持续的养护需求；健康
、养老、家政 、宠物等场景里，消费者购买的往往也是一整套持续发生的服务。

　　国家统计局数据显示
，2026年上半年服务零售额同比增长5.3%，比商品零售额快4.2个百分点 ，居民人均服务性消费支出占消费支出的比重也在持续提升 。

　　以往
，服务消费要真正形成规模，面临一个长期存在的行业难题：能够稳定
、专业、标准化地提供好服务的供给相对有限
。商品有相对成熟的标准 、费用 和履约体系 ，服务则高度依赖人员
、地域和线下履约
，很多需求过去存在，却很难被稳定地承接。

　　一个直观的例子是 ，家政维修行业的用户投诉率长期居高不下
，“找个靠谱的师傅
”是很多用户的共同痛点 。

　　但平台的加入让一套原本服务于商品流通的供应链和履约能力，向服务供给延伸
。比如 ，京东推出的30分钟家庭维修便民服务
，最快30分钟上门、24小时在线；针对夏季空调安装高峰，全国超过6万名京东服务工程师提供保障；二轮车上门维修保养已覆盖全国400多座城市 ，上门后最快28分钟完成换胎或换电池。

　　服务的颗粒度被拆细 、流程被标准化、履约被系统调度，从分散
、低效的个体供给走向更标准、更稳定的消费产品
，与此同时，AI的加入也在为新的服务供给提供技术支撑 。

　　财报显示 ，京东在持续加大技术研发的投入力度
，2026年上半年，京东体系研发投入同比增长53% ，连续三个季度保持加速投入态势。这些投入指向的目标明确：构建JoyAI基础模型矩阵
，并依托京东真实产业场景，让AI规模化地赋能千行百业 、走进千家万户
。

　　服务把更多具体
、持续的生活需求带入消费体系 ，AI则在不断创造新的商品、新的效率和新的服务能力。多样化生活服务还进一步带动了用户活跃度的提升
，截至二季度，京东年度活跃用户数 、季度活跃用户数以及京东PLUS会员数均实现了同比双位数增长 。

　　由此来看 ，京东财报里的服务增长
、用户增长和AI投入
，并非彼此割裂的几组数字，它们共同指向消费行业正在发生的一次变化：AI开始重做供给 ，服务则不断打开需求，两端最终通过供应链连接起来
。

　　AI从供应链内部走到消费者面前

　　今年以来
，各行各业都在推进AI走进实体产业，但它如何走到消费者面前 ，是很多企业面临的落地难题。

　　不同企业在AI上的优势和落点各不相同
，京东在过去积累下的完整的商品、供应链 、商家和消费场景，可以说是AI天然的应用场 。

　　首先在供应链内部 ，AI最先进入的是仓储
、物流、工业等效率最明确的环节
。财报信息显示
，截至二季度，京东物流的“智狼”货到人解决方案已应用于全球超60个仓库 ，并已在英国和德国落地；“异狼 ”实现单臂升级至双臂
，10秒即可完成一次从识别到吸附 、抓取
、码放等全套动作。

　　上千台无人车在全国超20个省份常态化运行，在深圳首开无人车夜间配送路线；在四川资中开辟国内覆盖规模最大无人机进村配送 ，网络已覆盖78个行政村
，最快7分钟即可飞越山区 。

　　同时，京东正在建设全球最大的具身数据采集中心 ，首个RoboBase项目二季度已经在广州开工，依托京东业务生态打造机器人全生命周期产业基础设施
，未来5年计划在全国布局80余个RoboBase机器人基地
。

　　进一步到商家经营端，AI对经营效果的提升十分明显。财报信息显示 ，京东数字人JoyAvatar已累计服务超8万家商家
，二季度数字人开播账号数同比增长3倍，日均活跃开播账号激增6倍 ，618期间数字人开播时长与成交金额均同比实现超4倍的强劲增长 。

　　最终
，AI进入消费者能够直接感知的商品和服务场景
。商品零售上，二季度京东AI趋势产品成交额同比增长125% ，AI眼镜、AIPC 、AI手机、AI家电等产品持续涌现。京东发起的“Aidol创造营
”也在持续孵化AI硬件产品
，二季度相关商品成交额环比增长超过70% 。

　　服务端的AI应用也开始更贴近生活，如京东健康AI医生“大为”深度连接在线问诊
、到家快检、护士上门和药品履约 ，618期间服务用户数同比增长近4倍；JoyInside持续进入卧室 、书房
、客厅、厨房和浴室等家庭空间
，截至今年618累计接入设备量较去年“双11 ”增长超过3倍。

　　从仓库里的机器人，到商家经营中的数字人 ，再到消费者手中的AI产品和家庭 、健康等场景里的智能服务，AI正在沿着供应链—商家—商品—服务—消费者的链路逐步深入应用
。

　　这也是京东在AI军备竞赛中最核心的差异化优势
，AI进入一个已经成熟运转的商品
、供应链、商家和消费体系，能快速改变商品和服务 ，落到消费者能够感知的体验上。

　　“第二季度业绩体现出我们具有韧性的高质量经营表现
，
”京东集团首席执行官许冉在财报中的评价直指核心，“此次业绩充分证明了我们以供应链为基础的业务模式的韧性 ，以及团队对经营效率的聚焦 。”

　　京东正在经历的变化
，更像是消费与产业在AI时代的一次重新组合，消费增长的逻辑 ，由此从“卖得更多 ”走向“创造更多值得被消费的价值
”
。

（文章来源：蓝鲸财经）